时间：2026.10.19

地点：校本部实验楼学术报告厅

主持人：尹晓冬

主讲人及简介：

孙昌璞，理论物理学家，中国科学院院士，发展中国家科学院院士，中国工程物理研究院研究生院创院院长。本科毕业于东北师大物理系，于南开大学获博士学位。曾任东北师大教授，中科院理论所研究员和北京大学客座讲席教授。

长期从事量子物理、数学物理、量子信息基础理论的研究，其原创性的研究工作有重要国际影响。目前工作集中在复杂体系统计热力学、能源物理和可靠性理论的研究，开展了面向国家需求的科技发展战略研究和模式创新探索。目前他主持国家自然科学基金委员会的基础中心项目《基础能源物理的科学问题》。他十分重视教育和教学工作，连续讲授高等量子力学大课多年，著有《经典杨-米尔斯场理论》和《量子力学现代教程》。

主讲内容：

人工智能重塑了科学研究的知识生产模式，模型构建、数学推演与数值计算效率大幅提升，海量候选科研结果快速涌现，但科学验证和知识正典化（canonization ）能力相对不足的矛盾随之凸显。

报告以 “用 AI 做物理、用物理做 AI” 为主线，结合数理科研实践，阐释人工智能与数理科学双向赋能的机遇：借助统计物理剖析 AI 可靠性与安全边界，同时利用 AI 助力质心唯一性定理发现、量子挂谷问题探索。案例表明，AI 是强大的跨学科推演与计算工具，但人机协同科研离不开研究者的方向把控、独立核验与迭代修正，科学家必须坚守科学精神、责任担当，对研究结论负最终责任。